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Doctolib investit 20 millions d’euros dans l’intelligence artificielle : ce tournant stratégique qui pourrait transformer la médecine

24 février 2026 - 09 : 35
par Laura Doctolib lance un laboratoire d’intelligence artificielle clinique doté de 20 millions d’euros. Objectif : développer des outils d’aide à la décision pour les médecins et un assistant de santé sécurisé pour les patients.

Le leader français de la prise de rendez-vous médical en ligne, Doctolib, franchit une nouvelle étape stratégique.

Doctolib investit 20 millions d’euros dans l’intelligence artificielle : ce tournant stratégique qui pourrait transformer la médecine

L’entreprise a annoncé la création d’un laboratoire d’intelligence artificielle clinique, un projet structurant doté d’un investissement de 20 millions d’euros en 2026.

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Doctolib lance un laboratoire d’intelligence artificielle clinique : un changement d’échelle majeur

Avec cette initiative, Doctolib ne se contente plus d’être une plateforme de mise en relation entre patients et professionnels de santé. Le groupe ambitionne désormais de devenir un acteur central de l’innovation en santé en Europe, en développant des outils fondés sur une IA médicale fiable, sécurisée et validée scientifiquement. Ce lancement marque un tournant dans l’écosystème de la e-santé européenne.

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Un laboratoire d’IA clinique construit avec les plus grandes institutions

Contrairement aux initiatives technologiques isolées, le laboratoire d’intelligence artificielle clinique de Doctolib se veut collectif et académique.

Autour de l’entreprise se fédèrent des partenaires de premier plan :

  • le CHU de Nantes

  • l’Inserm

  • l’INRIA

  • le centre allemand DFKI

  • la Société française de pédiatrie

Des équipes cliniques spécialisées participent également au projet, notamment des laboratoires experts en santé pédiatrique comme celui du Pr Mazza à Lyon. Les unités de recherche seront réparties entre Paris, Nantes et Berlin, soulignant une volonté européenne affirmée.

Ce choix stratégique répond à un enjeu central : garantir que les futurs outils d’intelligence artificielle médicale reposent sur des données validées, locales et scientifiques, et non sur des contenus génériques issus du web.

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900 collaborateurs en recherche et développement : une montée en puissance

Pour soutenir cette ambition, Doctolib renforce considérablement ses équipes. Le groupe compte désormais 900 collaborateurs en recherche et développement, dont 100 experts exclusivement dédiés à l’intelligence artificielle.

Ces chiffres illustrent la transformation profonde de l’entreprise. Longtemps perçue comme une plateforme logistique facilitant la prise de rendez-vous, Doctolib investit désormais massivement dans la recherche clinique et technologique.

Avec plus de 400 000 soignants, 1 000 établissements de santé et 90 millions de patients utilisateurs, la société dispose d’un écosystème unique pour expérimenter, tester et déployer ses solutions.

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Des outils d’aide à la décision pour les médecins

L’un des piliers du projet repose sur le développement d’outils d’aide à la décision clinique destinés aux professionnels de santé. Concrètement, ces solutions d’IA clinique pourraient :

  • accompagner l’anamnèse (recueil des informations médicales du patient)

  • aider à la prescription

  • soutenir le diagnostic

  • contribuer à l’évaluation du niveau d’urgence, notamment en pédiatrie

  • prédire le risque de survenue d’une maladie

Le CHU de Nantes, par exemple, travaillera sur les règles d’évaluation de l’urgence pédiatrique. L’objectif est clair : proposer des outils qui assistent le médecin sans se substituer à lui, tout en améliorant la qualité et la rapidité des décisions médicales.

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Un assistant de santé sécurisé pour les patients

Au-delà des professionnels, Doctolib souhaite également développer un assistant de santé complet pour les patients.

Cet assistant permettra notamment :

  • de préparer une consultation

  • de mieux comprendre un diagnostic

  • d’obtenir des explications fiables sur un traitement

  • d’anticiper certaines démarches médicales

La promesse centrale repose sur la fiabilité médicale et la sécurité des données de santé. Selon le président de Doctolib, Stanislas Niox-Château, les outils ne répondront « que lorsque le niveau de confiance est suffisant ». Ils seront entraînés sur des connaissances médicales validées, et non sur l’ensemble du web comme les assistants généralistes. Ce positionnement constitue une rupture stratégique majeure.

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Une alternative aux assistants IA généralistes

Alors que les outils d’IA conversationnelle se multiplient, Doctolib affirme vouloir se différencier radicalement. Les assistants généralistes, bien que performants, ne sont pas spécifiquement entraînés sur des corpus médicaux validés et peuvent générer des réponses imprécises dans un contexte clinique.

Le futur assistant de santé Doctolib reposera au contraire sur :

  • des données scientifiques validées

  • des recommandations locales

  • des référentiels médicaux officiels

  • une supervision clinique

Cette approche vise à renforcer la confiance des professionnels et des patients, un élément clé dans le domaine de la santé.

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Un enjeu stratégique pour l’innovation en santé en Europe

Au-delà de l’innovation technologique, l’initiative s’inscrit dans un contexte plus large : celui de la souveraineté européenne en matière d’intelligence artificielle médicale. En rendant publics les résultats de ses travaux, Doctolib affiche sa volonté de favoriser l’innovation en santé en Europe.

Cette transparence pourrait encourager d’autres acteurs européens à développer des solutions similaires, dans un cadre réglementaire respectueux des normes de protection des données. L’Europe cherche actuellement à combler son retard face aux géants américains et asiatiques de l’IA. Le projet de Doctolib pourrait devenir un levier stratégique pour structurer un écosystème européen compétitif.

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Quels impacts pour les médecins et les patients ?

Si le projet tient ses promesses, les bénéfices pourraient être multiples :

Pour les médecins :

  • gain de temps

  • amélioration de la qualité décisionnelle

  • meilleure structuration des consultations

  • réduction du risque d’erreur

Pour les patients :

  • meilleure compréhension de leur parcours de soins

  • information fiable et validée

  • accompagnement personnalisé

  • préparation optimisée des rendez-vous

Toutefois, l’intégration de l’intelligence artificielle en santé soulève également des questions éthiques et réglementaires, notamment sur la responsabilité médicale et la protection des données.

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Une transformation profonde du modèle Doctolib

Avec ce laboratoire d’intelligence artificielle clinique, Doctolib change clairement de dimension. L’entreprise ne se positionne plus uniquement comme un intermédiaire numérique, mais comme un acteur stratégique de la transformation du système de santé européen.

L’investissement de 20 millions d’euros, l’implication d’institutions de référence et le renforcement massif des équipes R&D témoignent d’une ambition à long terme. Si les premiers outils tiennent leurs promesses, cette initiative pourrait marquer une étape déterminante dans l’intégration de l’IA médicale sécurisée au cœur du parcours de soins.

Le chantier est vaste, mais la direction est claire : faire de l’intelligence artificielle clinique un levier d’amélioration concrète pour les professionnels et les patients.

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Laura
Je suis gourmande, susceptible et râleuse (surtout quand on veut goûter mon dessert). Mais à part ça, je ne mords pas, je vous jure !